کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی
کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی به چه شکلی می باشد ؟ چند ماهی است که دنیای تکنولوژی دارای تغییر و تحول بسیار عظیمی شده است ، در این مدت بسیار کوتاه ai ها از محبوبیت بسیار بالایی برخوردار شده است . حال ما در این بخش از مقاله قصد داریم تا شما را با کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی آشنا کنیم . به طور کلی هوش مصنوعی (AI) با ابزار های یادگیری ماشینی برای جستجو ، ذخیره ، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد تا هم به نفع پزشکان و هم برای سلامت بیماران به طرق مختلف باشد .
تاثیر الگوریتم های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی
با پیشرفت در الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیک های بیوانفورماتیک ، هوش مصنوعی به بخشی ضروری از جامعه مراقبت های بهداشتی مدرن تبدیل شده است اینجا جایی است که کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی به چشم دیده می شود . الگوریتم های هوش مصنوعی و برنامه های یادگیری عمیق از پزشکان در مدیریت سوابق سلامت ، تشخیص و تصمیم گیری بالینی ، تجویز دارو ، تعیین سلامت روان ، تجزیه و تحلیل تصویر برداری و سپس پشتیبانی می شود و پزشکان به سرعت اطلاعات و تحقیقات مرتبط با نیاز های بیماران دسترسی پیدا می کنند . از آنجایی که برخی از الگوریتم ها با پزشکان بالینی رقابت می کنند و گاهی از آنها هم بهتر عمل می کنند ، لازم است که این فناوری به طور کامل در اقدامات پزشکی روزانه ادغام شود . فناوری هوش مصنوعی را نمی توان جایگزینی برای پزشکان در نظر گرفت ، بلکه می‌تواند به‌عنوان پشتیبانی دستگاه های وظیفه محور چند گانه عمل کند تا بار روی دوش پزشکان کاهش یابد تا بتوانند مراقبت بهتری از زندگی برای بیماران در هر سطح ارائه کنند .
بخش های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی
هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و سایر روش های آماری جدید ، منابع رو به رشدی و دقیقی را بکار برده اند و فرصت های جدیدی را برای بهره مندی بیماران با دقت تشخیصی بالا بهبود داده اند از کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی می توان به موارد زیر اشاره کرد :
۱ – فناوری AI/ML : شامل برنامه های تشخیصی مبتنی بر تصویر می باشد به این صورت که می تواند تصاویر و یا آزمایش ها را با سرعت بالایی به افراد جواب دهد . اما الگوریتم دیگری هم به نام DL وجود دارد این الگوریتم یادگیری عمیق و دقت را در تشخیص ، آسیب شناسی فرد بهبود می بخشد .
۲ – پردازش زبان طبیعی (NPL) اطلاعات را از آزمایش هایی که جواب آنها به صورت متن است را استخراج و جواب را به کاربر ارائه می دهد . اما شاید برای شما سوال پیش بیاید که هوش مصنوعی چگونه بیماری شخص را تشخیص می دهد ؟ برای تشخیص آزمایش شخص ، دو تکنیک وجود دارد : ۱ – فلوچارت و الگوریتم ها و ۲ – رویکرد پایگاه داده و سوابق افراد . رویکرد فلوچارت مجموعه ای از سوالات را با توجه به سابقه بیمار ترجمه می کند و متعاقباً با ترکیب تاریخچه با علائم فعلی به یک تشخیص احتمالی می رسد .
روش ها در یافته های پژوهشی موجود
کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی در چه حدی پیشرفت کرده است ؟ هوش مصنوعی در حال حاضر در برنامه ریزی آنلاین قرار ملاقات ها ، چک آپ های آنلاین ، سوابق پزشکی کامپیوتری ، تماس های بعدی و هشدار های تاریخ واکسیناسیون برای کودکان و زنان باردار ، بر اساس الگوریتم های ML مورد استفاده ی کاربران قرار می گیرد . الگوریتم های ML به این صورت می باشد که به بیماران از اثرات نامطلوب مصرف چند دارو هشدار می دهد . رادیولوژی یکی دیگر از کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی محسوب می شود . به عنوان مثال ، تصویربرداری بالینی (کسب و ذخیره تصویر) و تشخیص به کمک کامپیوتر (CAD) در غربالگری پستان همه با هوش مصنوعی قابل تشخیص است . واقعا مگه ممکنه !!!!!……… هر چه در این مقاله پیش می رویم با کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی که بسیار شگفت انگیز هستند آشنا می شویم .
حال شما نظر خود را در مورد کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی با ما به اشتراک بگذارید .
نتایج پیش بینی شده توسط کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی
در برخی موارد نتایج پیش بینی شده دقیق نیستند بله درست خواندید در برخی موارد ai ها نتایج را به صورت اشتباه ارائه می دهند اما جای هیچ گونه تخریبی وجود ندارد چون Ai ها به تازگی وارد صنایع مختلف شده اند و همین پیشرفت هم چشم گیر می باشد . این مدل بر روی مجموعه داده های متنوع و بزرگ ساخته شده است که می‌تواند خروجی های پزشکی مختلف مانند تصویر برداری داده‌ها ، الکترونیکی را به‌طور انعطاف پذیر تفسیر کند . سوابق سلامت (EHR) ، خروجی های آزمایشگاهی ، مولتیومیک ، و متن گرافیکی یا پزشکی جزء اولویت های Ai ها برای تشخیص بیماری فرد می باشند .
کاربرد های هوش مصنوعی در تشخیص استرس یک شخص
کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی فقط به این صورت نیست که برای یک فرد دارو تجویز و سپس جواب آزمایش های آنها را بدهد .کاربرد های گسترده تر هوش مصنوعی در پزشکی شامل امکانات درمانی نیز می شود . CBTpsych.com یک برنامه درمانی آنلاین هوش مصنوعی ایجاد کرده که به بیماران کمک کرده است تا اضطراب خود را با استفاده از رویکرد های درمانی درمان کنند .
عمل فرد توسط هوش مصنوعی
یکی دیگر از بزرگ ترین کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی جراحی توسط Ai ها می باشد . سیستم روباتیک داوینچی مبتنی بر هوش مصنوعی ، زمینه های جراحی های اورولوژی و زنان را متحول کرده است . اگر تا چند وقت شنیدید که هوش مصنوعی جراحی انجام داده است تعجب نکنید !!!!!!…. حرکات دست جراح توسط بازو های رباتیکی تقلید می شود که توسط یک سیستم کامپیوتری با نمای سه بعدی دقیق و گزینه های بزرگنمایی برای دقت بیشتر عمل می کند ، که به جراح اجازه می دهد برش های کوچک را انجام دهد . واقعا غیر قابل باور است !!!!….. حرکات دست جراح توسط کامپیوتر های قدرتمند ثبت و سپس و به Ai ها انتقال پیدا می کنند .
سیستم وب هوش مصنوعی در صنایع پزشکی
۱ – Buoy Health :
سیستم های وب هوش مصنوعی طراحی مشترکی توسط Buoy Health و بیمارستان کودکان بوستون می باشد این سیستم هوشمند با پاسخ دادن به سؤالات مربوط به داروها و اینکه آیا علائمی نیاز به مراجعه به پزشک دارد یا خیر، به والدین توصیه هایی برای کودکان بیمارشان را ارائه می دهد مؤسسه ملی بهداشت اپلیکیشن AiCure را برای نظارت بر دارو های بیماران از طریق وب‌کم ، گوشی های هوشمند شان ایجاد کرده است .
۲ – Fitbit Apple :
Fitbit Apple به سلامت بیماران کمک کرده تا بتوانند ضربان نبض ، تناسب اندام و سطح خواب خود را کنترل کنند . برخی از اپلیکیشن ها حتی یک ویژگی جدید ردیابی الکتروکار دیوگرام (ECG) را اضافه کرده اند تا با نظارت بر فعالیت هایشان ، به بیماران و از آنها حمایت کند تا درمان را خیلی زودتر از حد معمول دریافت کنند . این ویژگی های پیشرفته می توانند پزشکان را در مورد هر گونه تغییراتی که به آنها امکان می دهد مشاوره را با سهولت بیشتری ارائه دهند ، هشدار دهد . به طور کل کاربرد برنامه ی Fitbit Apple به این صورت است که شما قبل از این که مریض شوید خودتان را به این نرم افزار می سپارید و طبق برنامه ای که به شما می دهد از شما در برابر بسیاری از بیماری ها مراقبت می کند .
۳ – Watson Health IBM :
این اپلیکیشن در مراقبت و بهداشت با کمک هوش مصنوعی همچنین در حال پیشرفت ویژگی های پشتیبانی هوشمند بهداشت دست و مراقبت بهداشتی می باشد . پشتیبانی بهداشت دست از حسگر های عمیق با کمک فناوری بینایی رایانه ای برای دستیابی به بهداشت کامل دست برای جلوگیری از عفونت های بیمارستانی استفاده می شود .
۴ – Google Now، S Voice :
یکی دیگر از کاربرد های هوش مصنوعی در صنایع پزشکی S Voice های می باشند که به مسائل روانشناسی افراد نفوذ دارند . کورتانا چند پروژه مکالمه مراقبت های روانشناسی است که به مسائل ذهنی و بین فردی پاسخ می دهند . هوش مصنوعی نه تنها به سایر صنایع ، بلکه به پزشکان کمک کرده است تا وظایف را منطقی کنند ، کارایی عملیات را بهبود بخشند و روش های پیچیده را ساده کنند. شرکت های بزرگی مانند مایکروسافت ۴۰ میلیون دلار طی پنج سال سرمایه گذاری در سال ۲۰۲۰ برای نوآوری در صنایع مراقبت های بهداشتی سرمایه گذاری کردند .
مطالب مرتبط :
